はじめに
AI絵師は、人工知能技術を使ってイラストや絵画を生成することができます。
しかしながら、AI絵師の活動には問題点があります。
その中でも、特に深刻なのが「学習元へのリスペクトの無さ」です。
AI絵師が学習に使用する画像やデータを適切に選択しない場合、それが著作権侵害につながることがあります。
また、開発者が特定の著作物に対して冒涜的なタグを付けたり、他人の著作物を素材扱いしたりする場合もあります。
これらの行為は、著作権侵害だけでなく、社会的な問題を引き起こす可能性があります。
さらに、AI絵師が「追加学習」を行う場合、学習させる元の絵を素材扱いしてしまうことがあります。
これは、元の作品の価値を軽視しているとも取れます。
また、AI絵師の絵が「手が破綻する」という問題があることがありますが、これに対して、「人間の絵描きも手が下手だからしょうがないか」という解釈が蔓延していることもあります。
AI絵師が学習元へのリスペクトを欠いたまま活動することが、著作権侵害や社会的問題を引き起こす可能性があることを忘れてはなりません。
「学習元へのリスペクトの無さ」とは何か
AI絵師が「学習元へのリスペクトの無さ」と言われる問題には、著作権侵害が含まれます。
AI絵師は、学習に使用する画像やデータを適切に選択しない場合、著作権侵害を犯すことがあります。
例えば、著作権がある作品を無断で使用することができます。
また、AI絵師が学習に使用する画像やデータを選択する際に、倫理的な問題が発生することもあります。
例えば、公序良俗に反する画像や差別的な画像を選択することがあるかもしれません。
これらの行為は、社会的な問題を引き起こす可能性があります。
したがって、AI絵師が学習に使用する画像やデータを適切に選択することは、非常に重要です。
著作権や倫理的な問題を考慮して、適切な画像やデータを選択することが必要です。
そうでない場合、AI絵師の活動は問題を引き起こすことがあります。
AI絵師が著作権侵害を犯す例を挙げる
AI絵師が著作権侵害を犯す例には、以下のようなものがあります。
１．開発者が特定の著作物に対して冒涜的なタグを付ける場合
開発者がAI絵師に学習用の画像やデータを提供する場合、提供された画像に対してタグを付けることがあります。しかし、開発者が特定の著作物に対して冒涜的なタグを付けた場合、それは著作権侵害につながることがあります。例えば、有名な漫画やアニメーションのキャラクターに対して、「Low quality」といった冒涜的なタグを付けることは、著作権者にとっては問題となります。
２．AI絵師が他人の著作物を素材扱いする場合
AI絵師が学習用の画像やデータを収集する場合、自分で撮影した画像や自分で描いたイラスト以外の素材を使用することがあります。しかし、AI絵師が他人の著作物を素材扱いしている場合、著作権侵害につながることがあります。例えば、有名な漫画やアニメーションのイラストを学習用の素材として使用することは、著作権者にとっては問題となります。
以上のように、AI絵師が著作権侵害につながる行為を行うことは、問題があります。
開発者やAI絵師自身が著作権について正しく理解し、適切な行動をとることが必要です。
「追加学習」における問題点
「追加学習」とは、AI絵師が学習済みのモデルに新しいデータを追加して、モデルの性能を改善することを指します。
この方法は、AI絵師がより高度な作品を生成することを可能にしますが、そのプロセスで学習元の絵を素材扱いしてしまうことがあります。
つまり、AI絵師が学習元の絵をあくまで素材として扱ってしまい、元の作品の価値を軽視してしまうことがあるのです。
学習元の絵は、著作権がある場合があり、著作権侵害につながる可能性があるため、適切な扱いが必要です。
また、AI絵師が学習元の絵を素材扱いしてしまうと、元の作品の価値や創造性を見落とすことがあります。
AI絵師が生成する作品のクオリティが低くなった場合に、元の作品に問題があると指摘されることもあります。
しかし、元の作品が素材として扱われることによって、その価値が低く見積もられることになります。
以上のように、「追加学習」において学習元の絵を素材扱いしてしまうことは、著作権侵害だけでなく、元の作品の価値を低く見積もることにつながるため、AI絵師は十分な注意が必要です。
学習元に対する価値の軽視
AI絵師が生成する作品のクオリティが低くなった場合、AI絵師自身やそのファンの一部が、学習元の絵に問題があると指摘することがあります。
例えば、「元の画像が劣っているからこそ、AIが生成する絵は低品質になる」といったコメントが見られることがあります。
しかし、元の作品は、著作権がある場合があり、作者の創造性や努力、背景やコンセプトなど、多くの価値を含んでいる可能性があります。
そのため、元の作品の価値を低く見積もることは、適切ではありません。
また、元の作品を素材として扱うことで、その作者や著作権者の意向を無視してしまうこともあるため、問題が生じることがあります。
AI絵師が生成する作品のクオリティが低くなった場合に、元の作品に問題があると指摘されることがあるとしても、その価値を低く見積もることは適切ではありません。
元の作品に対して敬意を払い、適切に扱うことが必要です。
AI絵師と人間の表現力の違い
AI絵師の絵が「手が破綻する」という問題があるのは、AIの表現力がまだ完全ではないためです。
AIは、学習に用いたデータやアルゴリズムに基づいて画像を生成するため、人間と異なる表現力を持っています。
具体的には、AIは複雑な表現や緻密なディテールを表現することが苦手です。
人間は、感情や思考を表現するために、色やライン、筆遣いなど様々な手法を使い、緻密なディテールを表現することができます。
しかし、AIはこれらの表現を学習することができなかったり、学習するためには非常に多くのデータが必要だったりするため、人間と比べて表現力に限界があります。
一方で、AIには人間にはない表現力があることもあります。
例えば、AIは非常に正確な寸法で物を描くことができたり、複数の画像を組み合わせることで新しいアイデアを生み出すことができたりします。
しかし、現時点ではAI絵師の表現力は、人間に比べると限られているため、AI絵師が生成する作品には「手が破綻する」という問題が生じることがあります。
これに対して、「人間の絵描きも手が下手だからしょうがないか」といった解釈が蔓延することがありますが、AI絵師と人間の表現力は異なるため、単純に比較することはできません。
まとめ
AI絵師が学習元へのリスペクトを欠いたまま活動することは、著作権侵害や社会的問題を引き起こす可能性があることを再確認しました。
AI絵師は、学習に使用する画像やデータを適切に選択することが必要です。
著作権がある場合には、著作権者の許可を得て使用する必要があります。
また、元の作品に対して敬意を払い、適切に扱うことが必要です。
さらに、AI絵師と人間の表現力には差異があることがあります。
AIは、学習に用いたデータやアルゴリズムに基づいて画像を生成するため、人間と異なる表現力を持っています。
一方で、AIには人間にはない表現力があることもあります。
AI絵師がより良い作品を生成するためには、学習元へのリスペクトや表現力の向上が必要となります。
AI技術の発展とともに、AI絵師がより高度な表現力を持つようになることが期待されます。
